Produkt zum Begriff Algorithmen:
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)
Algorithmen und Datenstrukturen , Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau Mit konkreten Anwendungsbeispielen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt neue Datenstrukturen und Algorithmen (z.B. Skip-Listen, weitere Hashverfahren und Graphalgorithmen) ein und berücksichtigt relevante Neuerungen der aktuellen Java-Versionen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Softwareentwicklung kennen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Leinen, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Programmieren / Datenstrukturen~Informatik~Java (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 588, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: "dpunkt.verlag GmbH", Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 40, Gewicht: 1217, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864901362 9783898646635 9783898643856 9783898642552 9783898641227, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 498657
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Comprilan Plus Kompression Set
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Ist es verlustfrei oder verlustbehaftet?
Es ist nicht klar, worauf sich die Frage bezieht. Wenn es um die Übertragung von Daten oder Informationen geht, kann dies sowohl verlustfrei als auch verlustbehaftet sein, abhängig von der Art der Übertragung und den verwendeten Technologien. Wenn es um den Verlust von etwas Materiellem oder Greifbarem geht, kann es ebenfalls sowohl verlustfrei als auch verlustbehaftet sein, je nach den Umständen und Bedingungen.
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Wie kann die Bildkomprimierung die Dateigröße reduzieren, ohne die Bildqualität stark zu beeinträchtigen?
Durch die Entfernung von redundanter Information wie wiederholten Pixeln oder unwichtigen Details. Durch die Verwendung von speziellen Algorithmen, die die Bildinformation effizienter speichern. Durch die Reduzierung der Farbtiefe oder Auflösung des Bildes.
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Wie kann die Bildkomprimierung die Dateigröße verkleinern, ohne die Bildqualität signifikant zu beeinträchtigen?
Die Bildkomprimierung entfernt redundante Informationen im Bild, um die Dateigröße zu reduzieren. Durch die Verwendung von speziellen Algorithmen werden Details, die für das menschliche Auge weniger wichtig sind, komprimiert. Dadurch wird die Dateigröße verringert, ohne dass die Bildqualität stark beeinträchtigt wird.
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Welche Auswirkungen hat die Bildkomprimierung auf die Dateigröße, die Bildqualität und die Ladezeit einer Webseite?
Die Bildkomprimierung reduziert die Dateigröße von Bildern, was dazu führt, dass weniger Speicherplatz auf dem Server benötigt wird und die Ladezeit der Webseite verkürzt wird. Allerdings kann die Bildqualität durch die Komprimierung beeinträchtigt werden, insbesondere bei starken Komprimierungen. Eine ausgewogene Komprimierung kann die Dateigröße reduzieren, ohne die Bildqualität signifikant zu beeinträchtigen, was zu einer schnelleren Ladezeit und einer akzeptablen Bildqualität führt. Insgesamt kann eine effektive Bildkomprimierung dazu beitragen, die Leistung und Benutzererfahrung einer Webseite zu verbessern.
Ähnliche Suchbegriffe für Algorithmen:
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Was sind die verschiedenen Methoden zur Bildkomprimierung und wie beeinflussen sie die Bildqualität und Dateigröße?
Es gibt verschiedene Methoden zur Bildkomprimierung, darunter die verlustfreie und die verlustbehaftete Komprimierung. Bei der verlustfreien Komprimierung werden keine Bildinformationen verloren, was zu einer minimalen Beeinträchtigung der Bildqualität führt, aber die Dateigröße nicht so stark reduziert. Bei der verlustbehafteten Komprimierung werden Bildinformationen entfernt, was zu einer verringerten Bildqualität führt, aber die Dateigröße erheblich reduziert. Die Wahl der Komprimierungsmethode hängt von der gewünschten Bildqualität und der Dateigröße ab.
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Wie können Algorithmen der Bildverarbeitung dazu beitragen, die Bildqualität zu verbessern?
Algorithmen der Bildverarbeitung können Bildrauschen reduzieren, Kontraste verstärken und Farben optimieren. Sie können auch Unschärfen korrigieren, Bildfehler erkennen und korrigieren sowie die Bildschärfe verbessern. Durch die Anwendung von Algorithmen können Bilder insgesamt schärfer, kontrastreicher und farbgetreuer dargestellt werden.
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Wie wirkt sich die Videokomprimierung auf die Bildqualität und die Dateigröße aus und welche Technologien oder Algorithmen werden typischerweise zur Videokomprimierung verwendet?
Die Videokomprimierung reduziert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Bildqualität führen kann. Typischerweise werden Technologien wie H.264, H.265 und VP9 zur Videokomprimierung verwendet, die verschiedene Algorithmen wie Bewegungskompensation und DCT (Diskrete Cosinus-Transformation) einsetzen, um die Daten zu komprimieren. Eine höhere Komprimierung führt zu einer geringeren Dateigröße, aber auch zu einer schlechteren Bildqualität, während eine geringere Komprimierung zu einer besseren Bildqualität, aber auch zu einer größeren Dateigröße führt. Es ist wichtig, einen Kompromiss zwischen Dateigröße und Bildqualität zu finden, um die bestmögliche Darstellung zu erzielen.
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Wie wirkt sich die Bildkomprimierung auf die Dateigröße und die Bildqualität aus, und welche Methoden der Bildkomprimierung sind für verschiedene Anwendungsfälle am effektivsten?
Die Bildkomprimierung reduziert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Speicherplatzanforderung führt. Dies kann jedoch zu einem Qualitätsverlust führen, insbesondere bei starken Komprimierungsverfahren. Verlustfreie Komprimierungsmethoden wie PNG oder TIFF behalten die Bildqualität bei, sind jedoch weniger effektiv bei der Reduzierung der Dateigröße im Vergleich zu verlustbehafteten Komprimierungsmethoden wie JPEG. Für Anwendungsfälle, bei denen die Bildqualität entscheidend ist, wie z.B. medizinische Bilder oder Grafikdesign, sind verlustfreie Komprimierungsmethoden am effektivsten. Für Anwendungsfälle, bei denen die Dateigröße entscheidend ist, wie z.B. Webseiten oder soziale Medien, sind verlust
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